Александр Иванович Орлов

Статус в настоящее время

Профессор кафедры «Экономика и организация производства» факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н. Э. Баумана, руководитель секции «Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика», директор Института высоких статистических технологий и эконометрики, научный руководитель Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге. Член четырех диссертационных советов, в том числе по экономике и управлению в народном хозяйстве (экономические науки) и организации производства (технические науки).

Профессор кафедры «Оценка эффективности инвестиционных проектов» факультета инноваций и высоких технологий МФТИ.

Заведующий кафедрой теории классификации Международного университета междисциплинарных знаний МОИП.

Преподаватель трех бизнес-школ (МВА).

Профессор кафедры «Анализ стохастических процессов в экономике» Российской экономической академии им. Г. В. Плеханова (2003—2008).

Профессор кафедры «Экология и право» Московского государственного института электроники и математики (технического университета) (1996—2007).

Профессор (в 2002—2010) Академии народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации (программа «Топ-Менеджер»), Международного университета (в Москве), Всероссийского государственного института кинематографии, Московского государственного университета прикладной биотехнологии, Международного юридического института при Министерстве юстиции Российской Федерации.

Член редакционных коллегий научных журналов «Заводская лаборатория», «Контроллинг», «Социология: методология, методы, математические модели», периодического сборника научных трудов «Управление большими системами» (все четыре издания входят в список ВАК).

Главный редактор электронного еженедельника «Эконометрика» (выпускается с июня 2000 г.).

Член Научного совета РАН по теории управляемых процессов и автоматизации (секция 3 — управление в междисциплинарных моделях ).

Академик Российской академии статистических методов, Международной академии исследований будущего , член-корреспондент МО «СовАсК» (Международной организации «Советская Ассоциация Качества»). Вице-президент Всесоюзной статистической ассоциации, президент Российской ассоциации статистических методов.

Автор более 700 публикаций в России и за рубежом, в том числе более 40 книг , }.

Профессиональный путь

В 1966 г. окончил физ.-мат. школу № 2 г. Москвы (поток Е. Б. Дынкина) с золотой медалью, в 1971 г. — механико-математический факультет МГУ (диплом с отличием).

В 1971—1978 гг. работал в Центральном экономико-математическом институте АН СССР, в 1978—1981 г. — в «кремлёвской больнице» (ЦНИЛ 4 ГУ при МЗ СССР), в 1981—1989 г. — во ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР.

Создал (1979) и руководил комиссией «Статистика объектов нечисловой природы» Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика».

Создал и руководил Всесоюзным центром статистических методов и информатики (1989—1992). Один из основных организаторов Всесоюзной статистической ассоциации, на ее Учредительном съезде (октябрь 1990) избран вице-президентом, руководителем секции статистических методов. После развала СССР на базе этой секции была создана Российская ассоциация статистических методов (1992), а затем — Российская академия статистических методов (1996).

С 1993 г. — на преподавательской работе, профессор ряда московских вузов. Сверхзадача — внедрение современных научных подходов в преподавание. Разработал новаторские курсы эконометрики, прикладной статистики и др. Соответствующие учебники составлены из его недавних научных статей.

Учителями считает Б. В. Гнеденко и В. В. Налимова.

Под руководством А. И. Орлова защитили диссертации Г. В. Рыданова (физ.-мат. науки), Я. Э. Камень (техн. науки), Г. Г. Кравченко (техн. науки), Е. Г. Нечаева (экон. науки), Д. Н. Алешин (экон. науки), С. В. Светлов (экон. науки), Е. А. Гуськова (экон. науки).

Активный участник движения математического просвещения, занимающегося пропагандой математики среди школьников. В 1970—1977 гг. — директор Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (назначен Правлением Московского математического общества под председательством И. Р. Шафаревича), созданной в 1963 г. Е. Б. Дынкиным. Напечатал более 70 статей в журналах «Пионер» (раздел «Встречи с тремя неизвестными») и «Квант». Общий тираж итоговой книги «Внеклассная работа по математике в 6-8 классах» — более 500 тыс. экз.

Основные направления научной и педагогической деятельности

• организационно-экономическое моделирование, экономико-математические методы, теория принятия решений, экспертные оценки, прогностика,
• Прикладная статистика и другие статистические методы, эконометрика,
• математические школы.
• экология,
• социология,
• контроллинг, менеджмент высоких технологий, маркетинговые исследования, управление инновациями, инженерная экономика, экономика предприятия,
• макроэкономика,

Основные научные результаты

1. Создано новое направление в области статистических методов — статистика объектов нечисловой природы, в котором подходы прикладной математической статистики применяются к нечисловым данным различной природы. Впервые сформулированы основные постановки задач статистики объектов нечисловой природы как самостоятельного направления в прикладной математической статистике, решены базовые задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Разработан математический аппарат статистики объектов нечисловой природы, основанный на использовании расстояний (показателей различия, мер близости) и задач оптимизации (а не сумм, как в классических областях статистики).

2. Установлены связи между различными видами объектов нечисловой природы, построены соответствующие вероятностные модели порождения нечисловых данных. В частности, дана характеризация средних величин с помощью шкал измерения и указан способ сведения нечетких множеств к случайным.

3. Развита статистическая теория в пространствах общей природы. В частности, предложен способ введения эмпирических и теоретических средних, сформулированы и доказаны законы больших чисел, установлено асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач, предложены и изучены непараметрические оценки плотности распределения вероятности, найдено асимптотическое распределение статистик интегрального типа. Статистика в пространствах произвольной природы основывается на систематическом использовании расстояний или мер близости (мер различия) между объектами нечисловой природы.

4. Развиты статистические методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. В частности, аксиоматически введены расстояния в конкретных пространствах (толерантностей, множеств, суммируемых функций), развиты методы проверки гипотез (согласованности, однородности, независимости) для бинарных данных (люсианов) в асимптотике растущей размерности.

5. Создана асимптотическая статистика интервальных данных. Введены основные понятия — нотна и рациональный объем выборки. Систематически разработаны интервальные аналоги основных областей прикладной математической статистики. Развиты вероятностные методы статистики интервальных данных, установлены принципиальные отличия ее результатов от классических, предложены методы расчета нотны и рационального объема выборки. Решены прикладные задачи управления инвестициями и экономики предприятия.

6. Подходы и результаты статистики объектов нечисловой природы позволили изучить в новых постановках ряд проблем в классических областях статистики и предложить новые методы — в регрессионном анализе (выбор информативного подмножества регрессоров), кластерном и дискриминантном анализах, при проверке гипотез и оценивании параметров и характеристик распределений вероятностей.

7. Разработан ряд новых методов в классических областях теоретической и прикладной математической статистики, в том числе в непараметрической (оценивание скорости сходимости, проверка гипотез однородности и симметрии, метод наименьших квадратов и др.) и параметрической (оценивание параметров гамма-распределения, одношаговые оценки и др.) статистике, в многомерном статистическом анализе (регрессионный анализ, теория классификации, снижение размерности), в теории временных рядов (оценивание периода и тренда, метод ЖОК).

8. В области математического и организационно-экономического моделирования получен ряд принципиально важных результатов, в частности, разработаны модели изучения и использования устойчивости (общая схема, метод уравнивания погрешностей), экономического развития (характеризация моделей с дисконтированием), управления запасами, налогообложения, в области статистических методов управления качеством, оценки, анализа и управления риском, экспертных оценок (парные сравнения, анализ и согласование кластеризованных ранжировок), контроллинга, моделей обучения и др.

9. Как экономист А. И. Орлов выполнил ряд важных исследований в экономике, менеджменте, экологии, в частности, по изучению инфляции (на основе независимо собранной информации), в области маркетинговых исследований (метод оценивания функции спроса), организационно-экономического прогнозирования, инвестиционного, инновационного и риск-менеджмента.

10. Полученные результаты нашли применения в научных и прикладных исследованиях в технических науках и промышленности (в частности, в стандартизации и управлении качеством), в экономике, менеджменте, экологии, социологии, педагогике, медицине и т. д. На основе результатов А. И. Орлова подготовлен ряд нормативно-технических документов (отечественных и международных стандартов), методических материалов, программных продуктов, получен технический и экономический эффект, а также иной эффект в прикладных научных исследованиях.

11. Разработано содержание современных учебных курсов прикладной статистики, эконометрики, теории принятия решений, внеклассной математики, подготовлены и изданы учебники, адекватные научным исследованиям XXI века.

12. Разработана новая организационно-экономическая теория — неформальная информационная экономика будущего.

Некоторые соавторы

• Прохоров, Юрий Васильевич
• Лумельский, Ян Петрович
• Толстова, Юлиана Николаевна
• Омельченко, Ирина Николаевна
• Колобов, Альберт Алексеевич
• Гнеденко, Борис Владимирович
• Вощинин, Александр Павлович
• Тюрин, Юрий Николаевич
• Арнольд, Владимир Игоревич
• Сатаров, Георгий Александрович
• Фалько, Сергей Григорьевич
• Кожемяко, Виктор Стефанович
• Горский, Владимир Григорьевич

Статьи об областях интересов

• Теория вероятностей
• Эконометрика
• Математические методы в экономике
• Статистические методы
• Прикладная статистика
• Математическая статистика